Стоит ли проводить A/B тестирование на сайте?

in Гостевые посты

Andrey-BaklynovАвтор: Андрей Баклинов. Создатель сайта об увеличении конверсии — Boosta.ru, Специалист по увеличению конверсии, руководитель сервиса по A/B тестирование Changeagain.me.

Сейчас чуть ли не на каждом углу говорят про A/B тестирование. И это неслучайно. Последние несколько лет A/B тесты – это настоящий тренд интернет-маркетинга, особенно за рубежом. Так давайте же разберёмся, насколько эффективен этот инструмент в погоне за увеличением конверсии.

Мы, на своём сайте Boosta.ru  еженедельно пишем про увеличение конверсии, A/B тестирование, разбираем кейсы и делимся советами.

Итак, давайте разберём текущую ситуацию.

Конкуренция с каждым днём растёт. Стоимость привлечения клиентов также непрерывно повышается. А трафик нам нужен: без него ни один сайт не сможет существовать.

Какие есть варианты в такой ситуации?

Либо тратить больше на привлечение потенциальных клиентов, либо оптимизировать процесс взаимодействия уже имеющихся пользователей с сайтом, т.е. заниматься повышением конверсии.

Первый вариант – гораздо проще, но дороже. Второй вариант – сложнее, но эффективнее с точки зрения финансов.

Продвинутые интернет-маркетологи за рубежом уже давно используют второй вариант. Постепенно этот тренд доходит и до нашего рынка, но пока всё ещё в зачаточном состоянии.

Таким образом, мы хотели плавно подвести вас к тому, что повышение конверсии сайта – это именно то, на чём нужно концентрировать все свои усилия. И именно A/B тестирование, наряду с юзабилити аудитом, анализом поведения пользователей, является самым эффективным способом увеличения конверсии.

AB-testyrovanye

Почему именно A/B тестирование?

Всё очень просто. В процессе A/B тестирования сравнивается эффективность двух версий одной и той же страницы. Первая версия – оригинал. Вторая – тестовая – с определёнными изменениями (например, вы меняете заголовок, подзаголовок, текст или цвет кнопки призыва к действию и т.п.). Вы выбираете цель, на основе которой будут сравниваться два варианта страницы (например, количество нажатий на кнопку «Купить» или количество отправленных заявок через вашу форму). После этого начинается эксперимент, весь трафик делится 50/50 (т.е. 50 % видят оригинальный вариант страницы, а 50 % — тестовый) и через определённый промежуток времени вы получаете статистические результаты о том, какой вариант страницы эффективнее работает.

Благодаря A/B эксперименту вы получаете точные математические результаты. Таким образом, каждый тест позволяет понять, как то или иное изменение страницы влияет на конверсию. И самое главное, что в данном случае вы руководствуетесь не своими личными предположениями, интуицией, а всё проверяете на реальных пользователях. Только реальные цифры и больше ничего.

Читайте также  10 ошибок email-маркетинга: Взгляд со стороны получателя письма

В этом суть A/B тестирования.

В принципе, процесс создания A/B эксперимента – не такой уж и сложный. Особенно, если вы пользуетесь специальными сервисами для этого. Кстати, на блоге Boosta.ru у нас есть очень подробный обзор самых лучших сервисов для A/B тестирования.

Но процесс проведения A/B тестов имеет определённые нюансы, которые вы просто обязаны знать:

  • Должны быть совершено не менее 200 конверсий в ходе эксперимента, т.е. 100 на одном варианте страницы и 100 на другом.
  • Продолжительность эксперимента должна быть более 7 дней, так как пользователи могут вести себя по-разному в понедельник и в воскресенье.
  • Статистическая значимость должны быть не менее 95 % (в специальных сервисах она высчитывается автоматически на основе внутренних алгоритмов)
  • Желательно в ходе эксперимента иметь однородный трафик.

Первые 3 пункта вряд ли вызовут вопросы у кого-либо. А 4-ый пункт стоит рассмотреть подробнее.

Допустим, вы запустили A/B тест. И изначально всех посетителей на сайт вы привлекали через платные рекламные кампании. Но в процессе эксперимента вы написали статью на каком-нибудь крутом сайте, упомянули себя там и к вам повалил трафик. Трафик, который вероятнее всего не является вашей целевой аудиторией. И эти посетители приходят не за покупкой/заказом услуг, а просто «поглазеть». В этом и проявляется неоднородность трафика.

Итак, теперь вы понимаете ценность A/B тестирования, знаете, что это и как правильно нужно проводить эксперименты. В этом момент у вас может возникнуть вопрос «А что же нужно тестировать, чтобы повысить конверсию сайта?»

Мы не можем сказать точно, что лично вам нужно протестировать на своём сайте. Но мы можем рассказать про самые распространенные варианты.

Чаще всего тестируются кнопки призыва к действию (CTA-кнопки), текстовые элементы (заголовки, подзаголовки, описания), изображения (фото товаров, фоновые изображения) и формы (формы заказов, подписок).

  1. Тестирование CTA-кнопок
Читайте также  Рекламный копирайтинг, его суть

Что можно менять: цвет, текст, расположение, размер, форму, иконки на кнопке, количество кнопок.

  1. Текстовые элементы.

Что можно менять: текст заголовков, подзаголовков, описаний, отзывов, стиль текстов (пассивный/активный, отрицательный/положительный и т.п.)

  1. Изображения.

Что можно менять: сами изображения (абстрактные картинки или картинки с людьми, женщины/мужчины, с улыбкой/без улыбки), размер, расположение.

  1. Формы.

Что можно менять: длинную форму разделить на несколько этапов, сократить количество полей, добавить описания к полям, изменить расположение, размер формы, добавить различные бонусы и временные ограничения в форму, использовать призыв к действию.

На самом деле, идей для тестирования очень много. Всем подписчикам нашего сайта Boosta.ru мы высылаем электронную книгу «100 идей для A/B тестирования», так что если вам интересно, добро пожаловать.

Но просто взять чужую идею для тестирования и запустить на собственном сайте – это плохой вариант. Для того, чтобы A/B эксперимент оказался успешным, необходимо иметь хорошую гипотезу.

Вот пример: «Если мы сократим количество необязательных полей в форме регистрации, то больше людей буду заканчивать процесс регистрации. И это приведёт к увеличению клиентской базы». Это простой пример гипотезы. Исходя из этого мы создаём A/B эксперимент и в тестовом варианте сокращаем форму. После чего получаем результаты эксперимента и проверяем, оказались ли наша гипотеза правильной. Если нет, то делаем из этого вывод и продолжаем ставить новый гипотезы, пока не добьёмся увеличения конверсии.

Теперь вы понимаете, в чём суть A/B тестирования и как это может помочь вам в таком нелёгком деле, как увеличение конверсии сайта. Осталось только перейти от слов к делу.

Если будут какие-либо дополнительные вопросы, то можете обращаться к автору статьи, Андрею Баклинову, лично.

2 анекдота в рассылке Гарантированно!
А также получайте всевозможные бонусы, бесплатные билеты и скидки на конференции!