Какими критериями оценки качества текстового наполнения сайтов оперирует Google?

Все поисковые системы стремятся к тому, чтобы информационные сайты предлагали интернет-аудитории контент самого высокого качества. При выявлении текстов, которые не отвечают актуальным требованиям роботов-аналитиков, поисковики оперативно реагируют на нарушения, накладывая на ресурсы различные штрафные санкции.

Анализ качества наполнения осуществляется при помощи широкого спектра методов и техник. Стоит отметить, что до сих пор неизвестно, какая именно аналитическая стратегия применяется Google на этапе исследования содержимого сайта. Этот материал будет посвящен изучению концепций, которые помогут вам оптимизировать контент в 2018 году.

На что следует ориентироваться?

На сегодняшний день Google в первую очередь оценивает такие показатели сайтов:

Актуальные аналитические методы 2018 года

1. Алгоритм Панда. Этот инструмент был запущен еще в начале 2011 года. С тех пор Панда неоднократно обновлялась, модифицировалась. В январе 2016 года алгоритм был включен в базовый аналитический комплекс Google.

Цель функционирования Панды на старте – это поиск низкокачественного и малоинформативного контента. На данный момент Панда продолжает бороться с дублированным наполнением, спамом, однако механизм работы алгоритма стал более сложным. Это позволяет системе проводить комплексный анализ web-документов, а также понижать рейтинг (позиции) «проштрафившихся» площадок в самые короткие сроки.

Для того чтобы не попасть под Панду, воспользуйтесь следующими рекомендациями:

2. Плотность ключей и наполнение, являющееся стопроцентной копией содержательной структуры других тематических текстов. Размещение чрезмерного количества ключевых слов в статьях – это устаревшая оптимизационная тактика. В свое время этот метод позволял сайту занять высокие позиции в поисковиках. Сегодня он не работает.

Дело в том, что насыщение контента ключами – это стратегия, направленная не на повышение качества информационного продукта, а на соблюдение первоначальных требований поисковых машин. Google против применения подобной тактики, так как она никоим образом не способствует улучшению пользовательского опыта.

Также стоит помнить, что система считает низкокачественным контент, в котором присутствует минимальное количество синонимов ключевых слов из семантического ядра (СЯ).

Дублирование содержания размещенных в сети текстов (публикация на площадке так называемого «ванильного» контента) оказывает схожее (негативное) влияние на ранжирование сайтов в поисковых системах. Тексты, которые характеризуются отсутствием не только новизны, но и оригинальной подачи материала, воспринимаются поисковиком в качестве информационного мусора.

Решение проблемы: в процессе обработки исходных текстов с высокими поисковыми рейтингами подключайте дополнительные источники информации (интервью с нишевыми экспертами, сведения, взятые с новостных порталов, свежие данные с конференций, семинаров и так далее).

Лайфхак: для автоматизации работы по работе с текстами в новых реалиях, рекомендую использовать новый функционал «Текстовая аналитика» от Serpstat.

Для примера я взяла одну из самых посещаемых страниц блога – «Продвижение страницы в Facebook».

1. Сначала создаем проект в Serpstat.

2. Вводим список ключевых фраз для анализа (они у Вас должны были быть еще на этапе сбора семантического ядра).

Если же у Вас нет списка ключевых слов, опять же, Вам в помощь Serpstat.

3. Выбираем настройки поисковой системы.

4. Сила связи и тип кластеризации. По этому вопросу читайте больше в статье – «Кластеризация запросов»

5. После того, как все кластеризовалось, нажимаем кнопку «Текстовая аналитика» и выбираем кластеры. Я выбрала все.

6. Далее в разрезе каждого кластера можно проанализировать Вашу статью, добавив ее url.

7. В итоге вы получите примерно такой отчет с рекомендациями, какие слова необходимо включить, по каким идет переспам, а с какими все Ок.

3. Реклама и инструмент Page Layout. Последние исследования показывают, что сайты с большим количеством рекламных материалов в 2016-2017 годах стали реже посещаться пользователями. Здесь следует вспомнить об алгоритме Page Layout, который был запущен в 2012 году. Ориентироваться на него необходимо и сегодня.

Справка: Page Layout – инструмент, который понижает позиции площадок с высокой плотностью рекламы (ее, как правило, располагают в верхней части страницы, что влечет за собой смещение основного контента).

Решение:

4. Скорость загрузки. Данный параметр важен для целевой аудитории сайта. Как и для Google. Поисковик не хочет, чтобы в ленте результатов присутствовали ресурсы, которые замедляли бы процесс решения пользовательских задач.

Весной 2010 года система внесла скорость загрузки в перечень ключевых факторов ранжирования. Сегодня площадки, которые загружаются более 5 секунд, могут обладать завышенным показателем отказов и меньшим числом конверсий.

5. Языковые параметры. Языковой мониторинг позволяет поисковикам выявлять и понимать намерения интернет-пользователей. Ранжирование web-проектов в 2018 году будет основываться на реализации именно этой процедуры.

Напомню, что в 2015 году системой был внедрен алгоритм RankBrain, целью которого является изучение контекста, сути словесных конструкций, размещающихся в пределах информационных сайтов. Полученные сведения впоследствии используются в рамках подбора оптимального алгоритма выдачи релевантных результатов.

Один из применяемых поисковиком методов – это выделение языковых шаблонов, обуславливающих формирование максимально продуктивных результатов с учетом любого заданного пользователем запроса.

Вывод

Анализ, а также изучение особенностей работы актуальных алгоритмов поможет вам не только грамотно оптимизировать контент на сайте, но и занять первые позиции в поисковой выдаче. Удачи вам.