Какими критериями оценки качества текстового наполнения сайтов оперирует Google?
Все поисковые системы стремятся к тому, чтобы информационные сайты предлагали интернет-аудитории контент самого высокого качества. При выявлении текстов, которые не отвечают актуальным требованиям роботов-аналитиков, поисковики оперативно реагируют на нарушения, накладывая на ресурсы различные штрафные санкции.
Анализ качества наполнения осуществляется при помощи широкого спектра методов и техник. Стоит отметить, что до сих пор неизвестно, какая именно аналитическая стратегия применяется Google на этапе исследования содержимого сайта. Этот материал будет посвящен изучению концепций, которые помогут вам оптимизировать контент в 2018 году.
На что следует ориентироваться?
На сегодняшний день Google в первую очередь оценивает такие показатели сайтов:
- уровень чтения контента;
- плотность ключевых слов, фраз;
- количество рекламных материалов;
- скорость загрузки, функционирования web-страниц;
- однородность текстового содержимого;
- языковые параметры (характеристики) статей.
Актуальные аналитические методы 2018 года
1. Алгоритм Панда. Этот инструмент был запущен еще в начале 2011 года. С тех пор Панда неоднократно обновлялась, модифицировалась. В январе 2016 года алгоритм был включен в базовый аналитический комплекс Google.
Цель функционирования Панды на старте – это поиск низкокачественного и малоинформативного контента. На данный момент Панда продолжает бороться с дублированным наполнением, спамом, однако механизм работы алгоритма стал более сложным. Это позволяет системе проводить комплексный анализ web-документов, а также понижать рейтинг (позиции) «проштрафившихся» площадок в самые короткие сроки.
Для того чтобы не попасть под Панду, воспользуйтесь следующими рекомендациями:
- создавайте контент с максимальной технической и информационной уникальностью;
- тщательно проверяйте написанные статьи на предмет наличия в них орфографических и стилистических ошибок;
- смысловая достаточность контента – параметр, который будет отслеживаться Google в 2018 году в первую очередь.
2. Плотность ключей и наполнение, являющееся стопроцентной копией содержательной структуры других тематических текстов. Размещение чрезмерного количества ключевых слов в статьях – это устаревшая оптимизационная тактика. В свое время этот метод позволял сайту занять высокие позиции в поисковиках. Сегодня он не работает.
Дело в том, что насыщение контента ключами – это стратегия, направленная не на повышение качества информационного продукта, а на соблюдение первоначальных требований поисковых машин. Google против применения подобной тактики, так как она никоим образом не способствует улучшению пользовательского опыта.
Также стоит помнить, что система считает низкокачественным контент, в котором присутствует минимальное количество синонимов ключевых слов из семантического ядра (СЯ).
Дублирование содержания размещенных в сети текстов (публикация на площадке так называемого «ванильного» контента) оказывает схожее (негативное) влияние на ранжирование сайтов в поисковых системах. Тексты, которые характеризуются отсутствием не только новизны, но и оригинальной подачи материала, воспринимаются поисковиком в качестве информационного мусора.
Решение проблемы: в процессе обработки исходных текстов с высокими поисковыми рейтингами подключайте дополнительные источники информации (интервью с нишевыми экспертами, сведения, взятые с новостных порталов, свежие данные с конференций, семинаров и так далее).
Лайфхак: для автоматизации работы по работе с текстами в новых реалиях, рекомендую использовать новый функционал «Текстовая аналитика» от Serpstat.
Для примера я взяла одну из самых посещаемых страниц блога – «Продвижение страницы в Facebook».
1. Сначала создаем проект в Serpstat.
2. Вводим список ключевых фраз для анализа (они у Вас должны были быть еще на этапе сбора семантического ядра).
Если же у Вас нет списка ключевых слов, опять же, Вам в помощь Serpstat.
- Посмотрите по каким фразам сейчас Ваша страница находится в ТОПе, выгрузите этот список.
- Посмотрите список Упущенных фраз и тоже выгрузите этот список.
- Оба списка загрузите в создаваемый проект.

3. Выбираем настройки поисковой системы.
4. Сила связи и тип кластеризации. По этому вопросу читайте больше в статье – «Кластеризация запросов»
5. После того, как все кластеризовалось, нажимаем кнопку «Текстовая аналитика» и выбираем кластеры. Я выбрала все.
6. Далее в разрезе каждого кластера можно проанализировать Вашу статью, добавив ее url.
7. В итоге вы получите примерно такой отчет с рекомендациями, какие слова необходимо включить, по каким идет переспам, а с какими все Ок.
3. Реклама и инструмент Page Layout. Последние исследования показывают, что сайты с большим количеством рекламных материалов в 2016-2017 годах стали реже посещаться пользователями. Здесь следует вспомнить об алгоритме Page Layout, который был запущен в 2012 году. Ориентироваться на него необходимо и сегодня.
Справка: Page Layout – инструмент, который понижает позиции площадок с высокой плотностью рекламы (ее, как правило, располагают в верхней части страницы, что влечет за собой смещение основного контента).
Решение:
- проведите анализ страницы, выясните, сколько места на ней занимает реклама;
- если ей отведено более 30-40% пространства, то я бы рекомендовала снизить этот показатель до 20% (также стоит обратить внимание на количество всплывающих рекламных блоков).
4. Скорость загрузки. Данный параметр важен для целевой аудитории сайта. Как и для Google. Поисковик не хочет, чтобы в ленте результатов присутствовали ресурсы, которые замедляли бы процесс решения пользовательских задач.
Весной 2010 года система внесла скорость загрузки в перечень ключевых факторов ранжирования. Сегодня площадки, которые загружаются более 5 секунд, могут обладать завышенным показателем отказов и меньшим числом конверсий.
5. Языковые параметры. Языковой мониторинг позволяет поисковикам выявлять и понимать намерения интернет-пользователей. Ранжирование web-проектов в 2018 году будет основываться на реализации именно этой процедуры.
Напомню, что в 2015 году системой был внедрен алгоритм RankBrain, целью которого является изучение контекста, сути словесных конструкций, размещающихся в пределах информационных сайтов. Полученные сведения впоследствии используются в рамках подбора оптимального алгоритма выдачи релевантных результатов.
Один из применяемых поисковиком методов – это выделение языковых шаблонов, обуславливающих формирование максимально продуктивных результатов с учетом любого заданного пользователем запроса.
Вывод
Анализ, а также изучение особенностей работы актуальных алгоритмов поможет вам не только грамотно оптимизировать контент на сайте, но и занять первые позиции в поисковой выдаче. Удачи вам.
Эксперт в области интернет-маркетинга. Руководитель маркетингового агентства MAVR.
Бизнес-степень «Мастер делового администрирования» (MBA).