Онлайн генератор XML-фидов Textus (закрылся)

Вы рекламируете большое количество товаров, используя контекстную рекламу? Хотите избавить себя от рутинной работы по сбору и обновлению данных для рекламируемых товаров или услуг? Тогда вам нужен новый сервис от команды Garpun – простой генератор обновляемых XML-фидов Textus. В данном обзоре я постараюсь подробно рассказать вам о возможностях этого сервиса.

Начнем с того, что фид данных необходим для любой системы автоматизации контекстной рекламы или прайс-агрегаторов. И если раньше для получения таких данных вам необходима была помощь вебмастера, то теперь в этом нет необходимости. Вы можете воспользоваться бесплатным сервисом Textus. Он позволит Вам быстро создать обновляемый XML-фид с данными для рекламной кампании клиента или собственного интернет-магазина. Для этого не нужны специальные знания. Достаточно иметь базовые понятия об HTML и CSS.

Кому полезен Textus:

• специалистам по контекстной рекламе;
• рекламодателям;
• веб-разработчикам.

Но действительно ли так хорош Textus как о нем говорят? Давайте с вами проверим все на практике.

Работа с генератором XML-файлов Textus

Переходим по ссылке xml.garpun.com и регистрируемся. В данный момент сервис находится на стадии открытого тестирования и поэтому доступен бесплатно.

После очень легкой регистрации у вас должно появиться следующее окно:

Здесь мы будем создавать наши проекты. Но для начала давайте настроим работу парсера, т.е. зададим правила, по которым сервис будет собирать необходимую для нас информацию.

Переходим на вкладку «Parser configuration» и добавим новый парсер. В качестве примера, я взяла интернет-магазин мебели. Название и описание парсера не столь важны, но должны быть понятны для вас в первую очередь. В парсере самое главное настроить CSS Selector.

Задаем правила для данных, которые хотим получить. Первое, это, конечно же, название товара. Заходим на сайт, открываем карточку любого товара и кликаем правой кнопкой мыши на название. В выпавшем меню выбираем «Просмотреть код».

Мы видим, что название товара содержится в теге h1. Что в принципе и логично. Затем переходим снова к настройкам парсера и заполняем первое правило:

1. В поле CSS Selector пишем тег h1, ведь именно в нем и содержится название товара;
2. В Property пишем «name»;
3. Data type выбираем «string»;
4. Source – «default».

Третий пункт, означает, что вам необходимо указать тип данных, которые вы будете собирать. На выбор даются 3 варианта:

• string – текстовая строка;
• url – ссылка;
• number – номер.

В данном случае, название товара — это конечно же, «string».

В четвертом пункте мы выбираем, из какого источника собирать информацию: text или attribute, либо оставить по умолчанию default. Что я и сделала, собственно говоря. Об источнике attribute расскажу чуть позже.

После того как все поля заполнены, обязательно нажимаем «Save».

Аналогичным образом сформируются и остальные правила. Например, мы хотим еще получить ссылку на картинку и цену товара. Тут определять CSS Selector будет немного сложнее.

Если вы не владеете хотя бы базовыми знаниями о CSS, то разобраться будет не сложно. Но что же делать людям, которые даже не знают, что такое CSS и с чем его едят?

Есть 2 выхода:

• можно установить BugBuster – расширение в браузер, которое одним кликом поможет вам определить CSS Selector;
• либо воспользоваться встроенным функционалом браузера для того, чтобы скопировать CSS Selector любого необходимого элемента.

С первым все достаточно просто. Просто установите расширение. Активируйте его на странице товара, с которого хотите получить данные, нажав «Pick CSS Selector». Он автоматически начнет подсвечивать все элементы, находившиеся на странице. Выбираете тот, который вам необходим кликаете и BugBuster автоматически сохраняет CSS Selector в буфер обмена. Вам останется только вставить его в необходимое поле.

Определим CSS Selector для картинки с помощью второго способа. Для этого кликаем правой кнопкой мыши на картинку. Все также выбираем «Просмотреть код» в меню. Браузер подсвечивает выбранные элементы, поэтому просто нажимаем правой кнопкой мыши в окне кода и выбираем пункт Copy→Copy selector. Он также сохраняется в буфере и остается только вставить его в поле «CSS Selector».

Выбираем тип данных «url», ведь мы хотим получить именно ссылку на картинку. И вот тут нужно быть внимательным. Как видите, наша ссылка находится в теге «а» класса «div». И поскольку нам нужна именно ссылка, то в качестве источника мы укажем атрибут «src».

Вроде ничего сложного. Дальше любым удобным для вас способом определяйте все остальные необходимые правила, сохраняйте их и будем проверять работу нашего парсера.

Но прежде нам нужно получить ссылку, по которой будут доступны результаты парсера. Для этого перейдем на вкладку «Settings» и сгенерируем маркер, нажав на кнопку «Generate new».

Теперь вернемся на вкладку «Project» и создадим наш проект.

Заполняем поле «Project name», затем в «Parser configuration» выбираем созданный нами парсер и нажимаем кнопку «Add». Появляется окно редактирования проекта.

Вот тут и начинается самое интересное. Необходимо указать ссылки, с которых парсер будет собирать информацию. Их можно задать вручную. Но представьте себе на минуточку, что у вас интернет-магазин с множеством товаров: сколько вам потребуется времени, чтобы внести все ссылки вручную? Думаю, никто не захочет заниматься такой рутинной работой.

Поэтому в Textus есть возможность использовать XML-карту сайта. Ведь по большей части, у каждого более-менее нормального сайта, а тем более интернет-магазина, уже имеется XML-карта. Ну, а если нет, то сгенерировать ее в принципе не сложно.

В своем примере я использовала как раз карту сайта. В поле «Urls in project» указываем ссылку на XML-карту. Но так как в ней содержаться все ссылки сайта, а нам нужны только товары, то необходимо их отфильтровать. Для этого в поле «Url’s mask» нужно выбрать «ON» и задать правило.

Как это сделать? Открываете XML-карту вашего сайта и определяете, как можно отфильтровать страницы с товарами. Для интернет-магазина это будет несложно. Изучив карту, я поняла, что любой товар в своем адресе содержит фразу «catalog-view». Поэтому ее и будем использовать для фильтра.

Я получила следующее правило: *catalog-view/*

* – это любая последовательность символов

Можно сразу же проверить правильно ли работает правило. Нажимаем на галочку «Check the mask», вводим ссылку на любой из товаров и нажимаем кнопку «Check». Если все работает правильно, то появится зеленое подсвечивание как на скриншоте.

Используя правила, вы можете не только получить список всех товаров, но и разбить проект на определенные разделы. В случае с интернет-магазином, это могут быть, например, различные категории товаров.

Теперь нам нужно выбрать формат файла, в который мы хотим выгрузить информацию: xml или csv. Для работы с контекстной рекламой или прайс-агрегаторами чаще всего используют формат xml. Поэтому его мы и выберем. Также в Textus есть возможность настроить выгрузку на ваш Google диск.

Дальше остается только настроить время ежедневного запуска парсера. Таким образом, парсер автоматически будет запускаться каждый день в установленное время. И если на сайте произошли какие-то изменения, например, добавились товары, то в новой версии это будет учтено.

Но прежде чем сохранить все настройки должна вас предупредить. Запустить парсер для проверки сразу после настройки не получится. Вам нужно установить самое ближайшее время и ждать пока парсер сработает или нет. Ведь мы не можем быть на 100% уверены, что настроили все правильно. А запустить парсер принудительно нет возможности. Только в указанное время (по Москве). Так что, вот и первый недостаток.

Как только мы все настроили, сохраняем и ждем, когда сработает парсер. В поле «Last result» всегда находится самый актуальный файл.

Ну что ж, давайте посмотрим на результат.

Как видим, все работает правильно. Парсер выгрузил все необходимые данные.

Замечу, что в процессе изучения работы сервиса, я обнаружила еще несколько недостатков:

• Форматы выгрузки подходят не для всех сервисов.
• Неудобное отображение данных в формате xls (протестируйте сами и убедитесь).

По первому пункту могу сказать, что сервисы, которые работают с контекстной рекламой, иногда требуют данные в формате yml. Так что, в таком случае, Textus вам не поможет. По крайней мере, пока. Ведь сервис разработан по большей части для системы Garpun, а для нее формат xml очень даже подходит. Но Textus находится еще на стадии тестирования. Будем надеяться, что команда Garpun его доработает. Ведь у них есть все шансы получить в итоге достаточно хороший сервис. Так что, желаю вам удачи!

Ко всему описанному выше предлагаю посмотреть подробное видео о настройке Textus.