Чому можуть бути різні дані в Google Analytics та інших системах аналітики?

Google Analytics – це потужний інструмент, який надає детальну інформацію про відвідуваність вашого веб-сайту. Однак іноді дані, які ви бачите у Google Analytics, можуть відрізнятися від даних, зібраних іншими системами аналітики, такими як Piwik, Adobe Analytics, Facebook Analytics тощо.

Існує кілька можливих причин розбіжностей у зібраних даних:

1. Методологія збору даних: Кожна система аналітики має свою власну методологію збору даних. Вони можуть використовувати різні алгоритми для визначення сеансів, унікальних відвідувачів та інших метрик. Це може призвести до незначних відмінностей у результаті.
2. Фільтри трафіку: У Google Analytics є можливість застосовувати фільтри до даних, щоб виключити певні типи трафіку або IP-адреси. Якщо ви використовуєте такі фільтри, вони можуть призвести до розбіжностей у зібраних даних порівняно з іншими системами, де фільтри не застосовуються.
3. Блокування скриптів аналітики: Деякі користувачі можуть блокувати скрипти аналітики на своїх пристроях або використовувати блокувальники реклами, що може призвести до відсутності їх даних у Google Analytics. Це також може призвести до розбіжностей.
4. Затримка у звітах: Google Analytics зазвичай має певну затримку у показі даних. Тому, коли ви порівнюєте дані з іншими системами аналітики, вони можуть відрізнятися через різний проміжок часу, який враховується при обробці та відображенні даних.
5. Налаштування показників: Кожна система аналітики має свої власні налаштування показників, які можуть впливати на підрахунок та відображення даних. Наприклад, деякі системи можуть враховувати роботів (ботів) у своїх звітах, тоді як інші можуть їх ігнорувати.
6. Різне розташування кодів: Якщо на вашому веб-сайті використовуються різні системи аналітики, важливо переконатися, що всі коди аналітики розташовані на сторінках однаковим чином. Навіть незначна різниця у розташуванні кодів може призвести до відхилень у зібраних даних. Перевірте, чи правильно встановлені коди аналітики на всіх необхідних сторінках і переконайтеся, що вони виконуються коректно.
7. Налаштування часових зон: Розбіжності у зібраних даних також можуть виникати через різні налаштування часових зон у системах аналітики. Якщо ваш веб-сайт або системи аналітики знаходяться у різних часових зонах, це може вплинути на час збору даних та відображення звітів. Впевніться, що усі системи аналітики працюють у відповідних часових зонах і мають правильні налаштування часу.
8. Сайти-дзеркала: Іншою причиною розбіжностей у даних між Google Analytics та іншими системами аналітики можуть бути сайти-дзеркала. Сайти-дзеркала – це копії вашого основного веб-сайту, які можуть мати відмінності у налаштуваннях аналітики або індивідуальних параметрах URL. Це може призвести до подвійного врахування відвідувачів та спотворення загальної карти аналітики. Ретельно перевірте, чи виникають подібні проблеми та вирішіть їх шляхом налаштування фільтрів або виключення сайтів-дзеркал з обліку даних.
9. Залогінені користувачі на Вашому сайті: Якщо на вашому веб-сайті передбачений вхід для зареєстрованих користувачів, розбіжності у зібраних даних можуть виникати через обробку залогінених сесій. Google Analytics може не врахувати увесь трафік та активність залогінених користувачів через обмеження, пов’язані з використанням куків або інших обмежень приватності. У таких випадках рекомендується використовувати додаткові інструменти аналітики або налаштувати додатковий код аналітики для відстеження залогінених користувачів та отримання повної карти їх активності.
10. Залогінені та незалогінені користувачі в браузері: Залогінені користувачі, які мають обліковий запис в Google Chrome, зазвичай надають більше інформації про себе, включаючи стать та вік, при реєстрації або в профілі користувача. Такі дані можуть бути зібрані та використані для аналізу аудиторії.

Незалогінені користувачі, у свою чергу, не надають прямої інформації про свою стать та вік. Однак системи аналітики, включаючи Google Analytics, можуть намагатися визначити ці характеристики на підставі деяких індикаторів, таких як паттерни поведінки, використані ключові слова, демографічні дані попередньої аналітики та інші. Проте, ці припущення можуть бути неточними та не завжди точно відображати статевий та віковий склад аудиторії.

Важливо розуміти, що дані про стать та вік, навіть якщо вони зібрані, можуть бути недостовірними або неповними. Ці дані залежать від того, наскільки користувачі були точні під час реєстрації або заповнення профілю, а також від методології визначення даних в системі аналітики.

Таким чином, відображення показників, пов’язаних зі статтю та віком, у Google Analytics та інших системах аналітики може бути обмеженим або недостовірним через наявність як залогінених, так і незалогінених користувачів, а також нестабільність алгоритмів визначення цих показників. Такі дані варто розглядати як орієнтовні.

Попри це, дані про стать та вік, якщо вони доступні, можуть бути корисними для розуміння вашої аудиторії та використані для уточнення маркетингових стратегій та персоналізації. Проте, рекомендується доповнювати ці дані іншими джерелами, наприклад, опитуваннями або додатковими дослідженнями, щоб отримати більш точну і повну картину вашої аудиторії.

Як зменшити розбіжності між даними у Google Analytics та іншими системами аналітики?

Щоб зменшити розбіжності між даними у Google Analytics та іншими системами аналітики, варто враховувати наступні рекомендації:

1. Перевірте налаштування: Переконайтеся, що всі налаштування в Google Analytics вірно налаштовані, зокрема фільтри трафіку та налаштування показників. Перевірте, чи ви правильно встановили код аналітики на своєму веб-сайті.
2. Порівняйте методології: Дослідіть різницю між методологіями збору даних у Google Analytics та інших системах. Розуміння різниць у визначенні сеансів, відвідувачів та інших метрик допоможе пояснити розбіжності.
3. Використовуйте додаткові інструменти: Для отримання додаткових даних і перевірки розбіжностей використовуйте інші системи аналітики, які можуть доповнювати дані з Google Analytics. Наприклад, можна скористатися лог-файлами сервера або додатковими інструментами аналітики.
4. Ретельно аналізуйте результати: Порівнюючи дані з різних систем аналітики зверніть увагу на загальні тенденції та зміни показників з часом, а не на абсолютні числа. Краще зосередитися на загальних тенденціях та змінах показників з часом. Оцінка трендів та динаміки дозволить вам отримати більш об’єктивну картину про веб-сайт та поведінку користувачів. Наприклад, зверніть увагу на зростання або спад відвідуваності, зміни в конверсіях чи ефективності маркетингових кампаній.

Також рекомендується проводити регулярну перевірку та аудит системи аналітики, щоб переконатися у правильності налаштувань, відповідності даних та виявлення можливих проблем. Зверніть увагу на відповідність трафіку та показників звітів з іншими незалежними джерелами, такими як журнали сервера, аналітика реклами чи CRM-система.

Враховуючи ці рекомендації та особливості систем аналітики, ви зможете отримати більш точну та повну картину про веб-аналітику вашого сайту. Ретельний аналіз даних та зосередження на загальних тенденціях допоможуть вам зробити обґрунтовані висновки та приймати стратегічні рішення на підставі зібраних даних.

Зрештою, важливо розуміти, що жодна система аналітики не є абсолютно точною. Розбіжності у зібраних даних можуть бути незначними та не мати серйозного впливу на загальний аналіз та розуміння поведінки ваших відвідувачів. Однак, усвідомлення цих можливих розбіжностей допоможе вам здійснювати більш об’єктивний аналіз та приймати правильні рішення на підставі зібраних даних.