Алгоритм аукциона Facebook в 2025 году: как он работает и что меняется
Что такое аукцион Facebook Ads
Аукцион Facebook Ads — это механизм, который определяет, какое именно объявление будет показано пользователю среди всех претендентов. Он работает по принципу сочетания ставки рекламодателя, прогнозируемого действия пользователя и качества объявления.
В 2025 году алгоритм стал еще сложнее: теперь в игру входят AI-модели прогнозирования, которые анализируют историю поведения пользователей, качество ваших данных, формат креативов и даже влияние privacy-first политик. Это означает, что реклама уже не сводится лишь к ставке — важнее становятся данные и релевантность.
Основные факторы, влияющие на аукцион в 2025
- Ставка рекламодателя — вы определяете, сколько готовы заплатить за показ или конверсию. Но стоит помнить: высокая ставка не гарантирует победу в аукционе. Система выбирает объявление на основе совокупной ценности (ставка + прогнозируемое действие + качество). В рекламном кабинете Meta (Facebook Ads Manager) ставка задается не прямо «как на аукционе», а через выбор стратегии назначения ставок (Bidding Strategy).
- Estimated Action Rate (EAR) — алгоритм прогнозирует, насколько вероятно, что пользователь выполнит целевое действие (например, клик или покупку).
- Качество и релевантность объявления — учитывается CTR, реакции пользователей, жалобы.
- Event Match Quality (EMQ) — показатель качества данных, которые вы передаете в Facebook. Чем точнее данные, тем лучше работает алгоритм.
- Conversions API (CAPI) — передача данных с сервера напрямую в Meta. Это ключевой инструмент из-за снижения роли cookies. Детали – https://www.facebook.com/business/help/308855623839366?id=818859032317965
- AI и автоматизация — алгоритм самостоятельно тестирует варианты креативов и ставок, например через Advantage+ Shopping Campaigns.
- Форматы Reels и видео — в 2025 году они имеют приоритет в показах и часто дают более низкую цену за 1000 показов, чем статические изображения.
Meta официально описывает аукцион как систему, где учитываются ставка, вероятность действия пользователя (Estimated Action Rate) и качество/релевантность объявления – https://www.facebook.com/business/help/430291176997542
Как работает алгоритм: этапы
- Ad Auction (выбор объявлений) — все релевантные объявления попадают в аукцион.
- Ranking Phase — система оценивает объявления по суммарной ценности (ставка + EAR + качество).
- Learning Phase — алгоритм собирает данные о первых показах. Если вы часто меняете кампанию, он «сбрасывается» и начинает обучение заново.
- Optimization — после обучения система показывает объявления наиболее релевантной аудитории.
Что изменилось в 2025 году
- Приоритет Reels и видео. Короткие вертикальные видео получают больший показ в ленте и более дешевые CPM. Это связано с глобальной стратегией Meta конкурировать с TikTok и YouTube Shorts.
- Рост роли EMQ. Качество данных теперь напрямую влияет на место в аукционе. Например, кампания с EMQ 7/10 может получить до 20% более низкую цену за результат, чем с EMQ 3/10.
- Privacy-first политики. Снижение доступности cookies и ограничения детального таргетинга стимулируют рекламодателей переходить на CAPI и работать с собственными базами данных (email, телефоны, офлайн-ивенты).
- AI-оптимизация. Алгоритм сам подбирает аудитории, креативы и ставки. Advantage+ в 2025 году заменяет ручные кампании во многих нишах.
- Стабильность кампаний. Алгоритм стал более требовательным к Learning Phase: частые изменения бюджета или аудитории теперь сильнее снижают эффективность. Детали https://www.facebook.com/business/help/112167992830700
Как выиграть аукцион: советы рекламодателям
- Передавайте качественные данные через CAPI. Pixel больше не достаточен.
Мини-кейс: «Подключение Conversions API у e-commerce-бренда позволило увеличить Event Match Quality с 2/10 до 6/10. Это снизило стоимость за покупку на 18% и дало на 27% больше конверсий при том же бюджете».
- Следите за EMQ: добавляйте email, телефон, события с сайта и офлайн-данные.
Мини-кейс: «Проблема: интернет-магазин одежды столкнулся с ростом стоимости заказа на 25% после iOS-обновлений, так как часть событий терялась.
Решение: подключили CAPI и добавили офлайн-события (покупки по телефону). Event Match Quality вырос с 5/10 до 9/10.
Результат: стоимость за конверсию снизилась на 21%, а количество заказов выросло с 420 до 515 за месяц при том же бюджете».
- Не меняйте кампанию каждый день — дайте алгоритму завершить обучение (минимум 50 конверсий).
Мини-кейс: «Проблема: SaaS B2B-компания меняла бюджет кампании почти каждый день, из-за чего Learning Phase не завершался, а цена лида держалась на уровне 42 $.
Решение: зафиксировали бюджет на 14 дней и позволили кампании пройти фазу обучения (собрали 50 конверсий).
Результат: стоимость лида снизилась до 28 $, что дало +150 лидов с того же месячного бюджета».
- Фокус на креативе: релевантность напрямую влияет на стоимость.
- Тестируйте форматы Reels: это самый дешевый способ получить охват в 2025 году.
Мини-кейс:
«Проблема: локальный ресторан запускал кампанию с баннерами, но CPM превышал 5.2 $.
Решение: перешли на Reels с короткими видео-обзорами меню и отзывами клиентов.
Результат: CPM снизился до 2.9 $ (на 44% дешевле), CTR вырос в 2.3 раза, а количество броней столиков увеличилось на 37% за месяц».
- Используйте AI-инструменты для ставок и бюджетов — они эффективнее ручного управления.
Типичные ошибки рекламодателей
- Игнорирование Learning Phase — частые правки кампании «обнуляют» алгоритм.
- Использование только Pixel — без CAPI реклама недополучает часть конверсий.
- Слишком общие креативы — реклама без сегментации аудитории имеет более низкий CTR.
- Недооценка EMQ — низкое качество данных = высокие расходы.
- Игнорирование Reels — статические баннеры в 2025 стоят дороже и дают меньше охвата.
FAQ: частые вопросы про аукцион Facebook
Что такое Learning Phase?
Это этап, когда алгоритм учится оптимизировать показы. Длится примерно 50 конверсий.
Почему важен EMQ?
Он определяет качество ваших данных. Чем точнее Facebook «сверяет» пользователя, тем лучше работает реклама и ниже стоимость за результат.
Как AI помогает в 2025?
ИИ подбирает самые эффективные креативы, аудитории и ставки. Advantage+ Campaigns снимают большую часть ручной работы.
Зачем нужен CAPI, если есть Pixel?
Pixel блокируется браузерами. CAPI передает данные напрямую с сервера и делает алгоритм точнее.
Почему Reels в приоритете?
Meta продвигает короткие видео, поэтому они получают более дешевые показы и больше охвата, чем статические форматы.
Как оптимизировать ставку?
Используйте автоматические стратегии (Lowest Cost, Advantage+), они эффективнее ручного управления.
Вывод
Аукцион Facebook Ads в 2025 году — это не только про «кто больше заплатит». Это комплексная система, которая учитывает качество данных, поведение пользователя, AI-прогнозы и формат контента. Чтобы выигрывать аукционы и получать лучшую цену за результат, бизнесу стоит инвестировать не только в бюджет, но и в данные, креатив и правильную стратегию оптимизации.
Эксперт в области интернет-маркетинга. Руководитель маркетингового агентства MAVR.
Бизнес-степень «Мастер делового администрирования» (MBA).