Алгоритм аукціону Facebook у 2025 році: як він працює та що змінюється

Прочитати за допомогою ШІ
Відправимо матеріал вам на EMail:


    Время чтения: 5 мин.

    Що таке аукціон Facebook Ads

    Аукціон Facebook Ads — це механізм, який визначає, яке саме оголошення буде показано користувачеві серед усіх претендентів. Він працює за принципом поєднання ставки рекламодавця, прогнозованої дії користувача та якості оголошення.

    У 2025 році алгоритм став ще складнішим: тепер у гру входять AI-моделі прогнозування, які аналізують історію поведінки користувачів, якість ваших даних, формат креативів і навіть вплив privacy-first політик. Це означає, що реклама вже не зводиться лише до ставки — важливішими стають дані та релевантність.

    Основні фактори, які впливають на аукціон у 2025

    • Ставка рекламодавця — ви визначаєте, скільки готові заплатити за показ або конверсію. Але варто пам’ятати: висока ставка не гарантує перемогу в аукціоні. Система обирає оголошення на основі загальної цінності (ставка + прогнозована дія + якість). У рекламному кабінеті Meta (Facebook Ads Manager) ставка визначається не прямо «як на аукціоні», а через вибір стратегії призначення ставок (Bidding Strategy).
    • Estimated Action Rate (EAR) — алгоритм прогнозує, наскільки ймовірно користувач виконає цільову дію (наприклад, клік чи покупку).
    • Якість і релевантність оголошення — враховується CTR, реакції користувачів, скарги.

    • Event Match Quality (EMQ) — показник якості даних, які ви передаєте у Facebook. Чим точніші дані, тим краще працює алгоритм.
    • Conversions API (CAPI) — передача даних із сервера напряму в Meta. Це ключовий інструмент через зменшення ролі cookies. Деталі – https://www.facebook.com/business/help/308855623839366?id=818859032317965
    • AI та автоматизація — алгоритм самостійно тестує варіанти креативів і ставок, наприклад через Advantage+ Shopping Campaigns.
    • Формати Reels і відео — у 2025 році вони мають пріоритет у показах і часто дають нижчу ціну за 1000 показів, ніж статичні зображення.

    Meta офіційно описує аукціон як систему, де враховуються ставка, ймовірність дії користувача (Estimated Action Rate) та якість/релевантність оголошення – https://www.facebook.com/business/help/430291176997542

    Як працює алгоритм: етапи

    1. Ad Auction (вибір оголошень) — усі релевантні оголошення потрапляють в аукціон.
    2. Ranking Phase — система оцінює оголошення за сумарною цінністю (ставка + EAR + якість).
    3. Learning Phase — алгоритм збирає дані про перші покази. Якщо ви часто змінюєте кампанію, він «збивається» й починає навчання знову.

    1. Optimization — після навчання система показує оголошення найбільш релевантній аудиторії.

    Що змінилося у 2025 році

    • Пріоритет Reels та відео. Короткі вертикальні відео отримують більший показ у стрічці й дешевші CPM. Це пов’язано з глобальною стратегією Meta конкурувати з TikTok та YouTube Shorts.
    • Зростання ролі EMQ. Якість даних тепер напряму впливає на місце в аукціоні. Наприклад, кампанія з EMQ 7/10 може отримати до 20% нижчу ціну за результат, ніж з EMQ 3/10.
    • Privacy-first політики. Зниження доступності cookies та обмеження детального таргетингу стимулюють рекламодавців переходити на CAPI й працювати з власними базами даних (email, телефони, офлайн-івенти).
    • AI-оптимізація. Алгоритм сам підбирає аудиторії, креативи та ставки. Advantage+ у 2025 році замінює ручні кампанії в багатьох нішах.
    • Стабільність кампаній. Алгоритм став більш вимогливим до Learning Phase: часті зміни в бюджеті або аудиторії тепер сильніше знижують ефективність. Деталі https://www.facebook.com/business/help/112167992830700

    Як виграти аукціон: поради рекламодавцям

    • Передавайте якісні дані через CAPI. Pixel більше не достатній.

    Міні-кейс: «Підключення Conversions API у e-commerce-бренду дозволило збільшити Event Match Quality з 2/10 до 6/10. Це знизило вартість за покупку на 18% і дало на 27% більше конверсій за того ж бюджету».

    • Слідкуйте за EMQ: додавайте email, телефон, події з сайту та офлайн-дані.

    Міні-кейс: «Проблема: інтернет-магазин одягу зіткнувся зі зростанням вартості за замовлення на 25% після iOS-оновлень, оскільки частина подій губилася.

    Рішення: підключили CAPI та додали офлайн-події (покупки по телефону). Event Match Quality виріс із 5/10 до 9/10.

    Результат: вартість за конверсію знизилася на 21%, а кількість замовлень зросла з 420 до 515 за місяць за того ж бюджету».

    • Не змінюйте кампанію щодня — дайте алгоритму завершити навчання (мінімум 50 конверсій).

    Міні-кейс: «Проблема: SaaS B2B-компанія змінювала бюджет кампанії майже кожен день, через що Learning Phase не завершувався, а ціна ліда трималася на рівні 42 $.

    Рішення: зафіксували бюджет на 14 днів та дозволили кампанії пройти фазу навчання (зібрали 50 конверсій).

    Результат: вартість ліду знизилася до 28 $, що дало +150 лідів з того ж місячного бюджету».

    • Фокус на креативі: релевантність напряму впливає на вартість.
    • Тестуйте формати Reels: це найдешевший спосіб отримати охоплення у 2025 році.

    Міні-кейс:

    «Проблема: локальний ресторан запускав кампанію з банерами, але CPM перевищував 5.2 $.

    Рішення: перейшли на Reels з короткими відео-оглядами меню та відгуками клієнтів.

    Результат: CPM знизився до 2.9$ (на 44% дешевше), CTR зріс у 2.3 рази, а кількість броней столиків збільшилася на 37% за місяць».

    • Використовуйте AI-інструменти для ставок і бюджетів — вони ефективніші за ручне управління.

    Типові помилки рекламодавців

    • Ігнорування Learning Phase — часті правки кампанії «обнуляють» алгоритм.
    • Використання лише Pixel — без CAPI реклама недоотримає частину конверсій.
    • Занадто загальні креативи — реклама без сегментації аудиторії має нижчий CTR.
    • Недооцінка EMQ — низька якість даних = високі витрати.
    • Ігнорування Reels — статичні банери у 2025 коштують дорожче й дають менше охоплення.

    FAQ: часті питання про аукціон Facebook

    Що таке Learning Phase?

    Це етап, коли алгоритм вчиться оптимізувати покази. Триває приблизно 50 конверсій.

    Чому важливий EMQ?

    Він визначає якість ваших даних. Чим точніше Facebook «звіряє» користувача, тим краще працює реклама і нижча вартість за результат.

    Як AI допомагає у 2025?

    ШІ підбирає найефективніші креативи, аудиторії та ставки. Advantage+ Campaigns знімають більшість ручної роботи.

    Навіщо потрібен CAPI, якщо є Pixel?

    Pixel блокується браузерами. CAPI передає дані напряму із сервера й робить алгоритм точнішим.

    Чому Reels у пріоритеті?

    Meta просуває короткі відео, тому вони отримують дешевші покази й більше охоплення, ніж статичні формати.

    Як оптимізувати ставку?

    Використовуйте автоматичні стратегії (Lowest Cost, Advantage+), вони ефективніші за ручне управління.

    Висновок

    Аукціон Facebook Ads у 2025 році — це не тільки про «хто більше заплатить». Це комплексна система, яка враховує якість даних, поведінку користувача, AI-прогнози та формат контенту. Щоб вигравати аукціони й отримувати кращу ціну за результат, бізнесу варто інвестувати не лише в бюджет, а й у дані, креатив та правильну стратегію оптимізації.

    4.7/5 - (3 голосів)