Искусственный интеллект в сфере образования

Об искусственном интеллекте говорят практически все. Новая технология уже успешно внедряется и используется во многих сферах нашей жизни. Образование считается одним из наиболее консервативных секторов, где каждая инновация встречается крайне прохладно. Но возможности искусственного интеллекта способны решить непростые проблемы, с которыми сталкиваются учащиеся и преподаватели и повысить качество образования. Уже появились работающие технологии и методики, активно применяющиеся крупными образовательными центрами.

Адаптивное обучение

Адаптивное обучение – одно из важнейших направлений для внедрения искусственного интеллекта в образовательной сфере.

Организуя процесс обучения чему-либо, всегда возникает конкретная проблема: у будущих учеников разный уровень первоначальных знаний и способностей к усвоению учебной программы. Не говоря уже о мотивации. В результате, каждый преподаватель сталкивается с нерешаемой задачей: как донести самое важное до «слабых» и при этом дать необходимую нагрузку способным ученикам?

Решение этой задачи – во внедрении адаптивных технологий. В теории, искусственный интеллект будет следить за успеваемостью каждого учащегося и формировать для него индивидуальный план обучения, подбирая наиболее удачную последовательность тем и заданий. Другой вариант – на основе анализа обучения каждого учащегося информировать преподавателя о степени усвояемости определённых блоках курса.

Экспериментальное внедрение подобных методик уже ведётся во многих крупных технологических компаниях. К сожалению, во большинстве стран, говоря о высокотехнологичном образовании, все подразумевают дистанционное, сохраняющее недостатки классических линейных курсов.

Элементы адаптивных технологий довольно успешно внедряются в курсы php программирования, дизайна и обучению языкам.

Прокторинг

Дистанционное обучение подразумевает сдачи экзаменов в таком же, дистанционном, виде. Проконтролировать «честность» учащегося в этом случае весьма сложная задача. Для этого разрабатываются технологии прокторинга – слежки за студентами во время написания контрольных и экзаменационных работ. Ранее, под этим подразумевалось наблюдение за учащимся через веб-камеру.

Сейчас всё гораздо усложнилось. Искусственный интеллект обучен отслеживать сразу всех сдающих и «подмечает» большое количество деталей: нет ли «лишних» людей в кадре, не звучат ли посторонние голоса в помещении, не пытается ли учащийся переключить вкладку в браузере или включить посторонние программы, как часто он отводит взгляд от монитора. Зарегистрировав подозрительные действия, система оповещает человека-проктора. Он подключается к конкретной веб-камере и осуществляет личный контроль за сдающим.

Эти два направления не единственные, но наиболее перспективные в сфере образования. По ним уже есть конкретные наработки, использующиеся крупными компаниями. Не стоит забывать, что это очень молодая технология, чей потенциал только начинает раскрываться.