Веб-аналітика – чому в неї варто інвестувати?

Відправимо матеріал вам на EMail:


    Время чтения: 5 мин.

    Ви коли-небудь замислювалися, чи мають сенс дії, які ви робите для просування свого бізнесу в інтернеті? Скільки людей купили ваш продукт, побачивши рекламу у Google? Скільки людей скористалися вашими послугами після того, як знайшли вас у Google? На ці та багато інших питань відповідає веб-аналітик — його основним задачам присвячено цей пост.

    Аналітика потрібна всім, кому вигідно бути у мережі. Більшість компаній знають про силу інтернету і вкладають гроші та час у налаштування веб-аналітики. Варто знати ефект від своєї рекламної діяльності, хоча б вкладати туди, де віддача від цих вкладень максимальна. Веб-аналітика потрібна всім, хто заробляє в Інтернеті!

    преимущества управления бизнес-процессами

    Види компаній, яким потрібна веб-аналітика

    Сервісні компанії

    Припустимо, у нас є місцева компанія з ремонту побутової техніки із щомісячним чистим рекламним бюджетом у 6000 грн. У перший місяць ми витрачаємо половину на рекламу в Google Ads, а іншу половину – на таргетовану рекламу. Наприкінці місяця виходить, що з контекстної реклами ми отримали 23 дзвінки від потенційних клієнтів, а таргетована реклама дала нам лише 5 дзвінків. При плануванні витрат на рекламу на наступний місяць ми маємо важливу інформацію – Google Ads дав нам більше клієнтів з тієї ж суми, витраченої на просування, так може варто більше вкладати в рекламу від Google цього місяця?

    Ще цікавіший кейс з налаштування наскрізної аналітики для компанії з довгим циклом виробництва.

    Електронна комерція

    Інструменти аналітики слід використовувати у сфері електронної комерції, знаючи поведінку користувачів, проблеми та помилки даного інтернет-магазину, ми можемо покращити його продаж без додаткових витрат на придбання трафіку. Інший приклад — магазин електроніки, який відвідують кілька сотень людей на день, але купує його продукцію лише невеликий відсоток від цього числа. Аналіз процесу покупки показує, більшість користувачів відмовляються від покупки на етапі заповнення даних для відправки. Зміна способу їх заповнення на більш інтуїтивно зрозумілий вид збільшує продажі магазину вдвічі.

    Блоги та портали

    Блоги, веб-портали та всі види видавців контенту також в основному потребують аналітики, щоб працювати краще. Ці типи веб-сайтів заробляють гроші, рекламуючи чи рекомендуючи продукти та послуги. Аналітика може допомогти зробити вашу рекламу ефективнішою, що безпосередньо вплине на ваш прибуток. Завдяки аналізу користувачів ви також можете змінити сторінку, щоб зробити її зручнішою та читабельнішою для них, або шукати нові теми для публікації.

    Шлях до покупок складний

    Донедавна концепція купівельного шляху користувача виглядала досить просто. Маркетингова діяльність спочатку полягала у формуванні обізнаності майбутнього споживача та завоювання його інтересу. На наступних етапах залучалися потенційні покупці та спонукалися до покупки нашого продукту, щоб якомога довше утримати клієнта на останньому етапі. Тепер клієнти мають більший контроль над процесами покупки, тому що вони можуть розпочати процес покупки у будь-який момент на шляху ухвалення рішення. Завдання сьогоднішнього маркетолога – передбачити, де з’явиться клієнт, і показати йому відповідне повідомлення – так, як він очікує. Знання про ці стани можна отримати, аналізуючи поведінку потенційних клієнтів, що переміщаються всіма маркетинговими каналами.

    Кількісні та якісні дані

    Кількісні та якісні дані дають додаткове уявлення про те, хто є потенційним клієнтом компанії і як він поводиться. Дуже важливо, щоб типи цих даних доповнювали один одного. Прикладом може бути ситуація із незадовільним рівнем продажів у магазині – кількісні дані здатні локалізувати проблему (наприклад, форма замовлення), а якісні дані здатні виявити причину цієї проблеми (анкета з питанням про складність заповнення форми).

    Кількісні дані

    Кількісні дані – це кількість одержувачів, географічне розташування, ефективність маркетингових заходів (кількість конверсій) та активності на сайті, що ілюструють поведінку користувачів усередині нього. Донедавна вимірювати онлайн-поведінку можна було тільки на сайтах, проте сучасні технології дозволяють встановлювати аналітику практично скрізь, наприклад, мобільні додатки, стаціонарні каси або побутову техніку/електроніку. Комплексний вимір поведінки дає найкраще уявлення про користувача у багатьох точках контакту з компанією.

    Якісні дані

    Якісні дані дозволяють перевірити, чим спричинена поведінка даного користувача в тій чи іншій ситуації. Найбільш яскравим прикладом якісних даних є опитування. У той час як кількісні дані перевірятимуть лише кількість людей, які залишили свої кошики, проведення опитування може сказати нам, чому вони кидають кошики (що турбувало, що неправильно). Питання про використання веб-сайту важливі, тому що вони допомагають збільшити конверсію, і жодні кількісні виміри не дадуть відповіді на ці запитання.

    Зосередьтеся на бізнес-ефекті

    Вимірювання результатів — один із найважливіших кроків у веб-аналітиці, але перш ніж ми почнемо, нам потрібно знати, що виміряти. Дуже важливим елементом всього процесу є постановка бізнес-цілей та визначення методу виміру цієї мети, стратегія виміру має бути чіткою та зрозумілою – однаковою для всіх у компанії.

    В онлайн-бізнесі є п’ять спільних цілей. У випадку сайтів електронної комерції, очевидною метою є продаж товарів або послуг (транзакції). На сайтах із залучення клієнтів (наприклад, компанії, які надають послуги) метою є збір інформації про користувачів для цілей продавців, щоб вони могли зв’язатися з ними (контактна інформація, заповнені форми тощо). У випадку видавців контенту (блоги, портали) мета полягає в тому, щоб спонукати користувачів до участі та частого відвідування ресурсу (наприклад, для показу реклами). Коли йдеться про інформаційні або допоміжні сайти, найголовніше допомогти користувачам швидко знайти потрібні їм дані. При просуванні бренду головною метою є підвищення впізнаваності, залучення та лояльності користувачів.

    Веб-аналітика за допомогою Google Analytics

    Google Analytics – це потужний інструмент, який дає вам доступ до широкого спектра даних про ваших клієнтів. Веб-аналітика – потужна зброя в руках будь-якого фахівця з інтернет-маркетингу. Саме завдяки їй у світі продажів відбувається справжня цифрова революція. Тому що ви знаєте чого хочуть ваші клієнти, звідки вони приходять і що їх цікавить. Професійний аналіз ваших сайтів покаже, серед іншого, який контент привертає увагу покупців, вкаже, звідки клієнти дізнаються про вас (наприклад, із соціальних мереж або пошукових систем), і дозволить вам визначити коефіцієнт конверсії. Використовуючи ці знання, ви ще краще пристосуєте свій сайт до потреб покупців та виграєте. Завдяки можливостям, які пропонує аналітика, це буде ще простіше. Маючи достовірні конкретні дані, ви знатимете, чого очікують ваші клієнти і які цілі, як маркетингові, так і фінансові ви повинні поставити перед собою. Знаючи, як поводиться ваша цільова група, хто є користувачами вашого веб-сайту і як вони переміщаються ним, ви можете значно покращити свої фінансові результати. Це інвестиції, які швидко окупляться.

    Резюме

    Веб-аналітика – це дуже широкий термін, що описує ряд дій і процесів, спрямованих на отримання важливих для бізнесу даних. Відповідне впровадження аналітичних інструментів та правильна інтерпретація даних дозволяє покращити онлайн- та офлайн-операції компанії.

    5/5 - (1 голос)